Opciones 
El programa tiene como objetivo introducir a los estudiantes y egresados de la carrera profesional de Economía y Gestión Ambiental en el uso y dominio del lenguaje de programación R, con el fin de potenciar sus habilidades en el manejo y análisis de datos.
Es un programa que consta de dos cursos:
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Programación con R
Este curso, que combina teoría y práctica, tiene como objetivo proporcionar las habilidades necesarias para manipular, extraer y analizar datos de manera efectiva utilizando el lenguaje R y el IDE R Studio. Está diseñado para abordar temáticas socioeconómicas y ambientales, así como el tratamiento de datos abiertos. Se cubrirán los fundamentos de programación para la manipulación de datos, simulaciones y la creación de informes utilizando R Markdown.
Contenido
Los contenidos del curso están organizados según el siguiente temario:
SESIONES TEMAS FECHA Primera sesión (3 horas) - Números, vectores y matrices
- Valores faltantes (missing values),
Subconjuntos de vectores, matrices y tablas (data frames), Lógica.
20 de abril Segunda sesión (1 hora) - Práctica dirigida N°1
Envío de la Práctica calificada N°1
21 de abril Tercera sesión (3 horas) - Funciones: lapply y sapply, vapply y tapply. Simulaciones y creación de reportes en
R Markdown
27 de abril Cuarta sesión (1 hora) - Práctica dirigida N°2
Envío de la Práctica calificada N°2
28 de abril *IMPORTANTE: Para continuar con inscripción al segundo curso, es requisito aprobar el primero.
Evaluación
Indicador Porcentaje Participación en clase 25% Prácticas dirigidas 25% Práctica calificada 1 25% Práctica calificada 2 25% Total 100 %
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Manipulación y Visualización de Datos con R
El curso combina teoría y práctica con el propósito de proporcionar a los participantes las habilidades fundamentales para manipular, extraer y analizar datos utilizando el lenguaje R y con el uso del IDE R Studio. Se centra en el análisis socioeconómico y ambiental, así como en el acceso y tratamiento de datos abiertos.
Contenido:
Los contenidos del curso están organizados según el siguiente temario:
SESIONES TEMAS FECHA Primera sesión (3 horas) - Manipulación de datos con dplyr
- Agrupación y encadenamiento con dplyr
- Limpieza de datos con tidyr
Estadística descriptiva: medidas de tendencia central y dispersión.
4 de mayo Segunda sesión (1 hora) Práctica dirigida N°1 5 de mayo Tercera sesión (3 horas) - Principios de análisis exploratorio
- Gráficos exploratorios con ggplot2
- Interpretación de gráficos
Personalización de gráficos
11 de mayo Cuarta sesión (1 hora) - Práctica dirigida N°2
12 de mayo - Presentación del proyecto final
18 de mayo
A cargo de
EDUARDO PAREDES
MicroMaster en el MIT de Data, Economics and Public Policy y un Nanodegree de Data Scientist. Licenciado en Economía y Negocios Internacionales por la Universidad ESAN. Con amplio conocimiento de Estadística y Econometría;domino lenguajes deprogramación como Python, R,SQL, Git, Spark y DAX; utilizoVisual Studio Code, Excel, PowerBI y Stata; con experiencia en el uso de AWS y en Evaluación de programas sociales y Análisis de datos. Actualmente Consultor de Data Science.
Público objetivo
El curso está dirigido principalmente a estudiantes de Economía y Gestión Ambiental y todos aquellos que tengan interés en la PROGRAMACIÓN Y ANÁLISIS DE DATOS EN R
Información general
Duración Curso 1: Del 20 al 28 de abril / 2 semanas / 10 horas
Duración Curso 2: Del 4 al 12 de mayo / 2 semanas / 10 horas*
Modalidad: Clases vía Microsoft Teams
- Sábados de 3 p.m. a 6 p.m.
- Domingos de 5:30 p.m. a 6:30 p.m.
Inversión total: S/50 para ambos cursos (Solo para estudiantes de la UARM)
Cierre de inscripciones: 18 de abril
* La inscripción al segundo curso está sujeta a la aprobación del primero.
** (Ver procedimiento de pago)
Evaluación
| Indicador | Porcentaje |
| Participación en clase | 25% |
| Prácticas dirigidas | 25% |
| Práctica calificada 1 | 25% |
| Práctica calificada 2 | 25% |
| Total | 100 % |
Certificación
Para obtener la certificación, la Universidad exige la aprobación del curso con nota aprobatoria (mínimo 11) y asegurar un porcentaje mínimo de asistencia (70%).
La certificación será emitida y entregada digitalmente.
Requerimientos técnicos
Debido a la modalidad en la que se desarrolla el curso, se deberá tomar en cuenta los siguientes requerimientos técnicos:
- Dispositivos con cámara y audio (PC de escritorio, portátil, móviles)
- Contar con el sistema operativo Windows 7 o cualquier versión posterior.
- Conexión a Internet permanente con una velocidad mínima de 256 Kbps.
- Instalación del software R y R Studio.
- Microsoft Teams
Importante
La oficina de Formación Continua se reserva el derecho de postergar el inicio o no proceder a la apertura de algún curso si el número de inscritos no llega al mínimo establecido.
Inscripciones e informes
Celular: 936 808 757
Correo: formacion.continua@uarm.pe
Av. Paso de los Andes 970, Pueblo Libre
http://www.uarm.edu.pe/FormacionContinua
