El curso Six Sigma Green Belt está orientado a la formación de profesionales capaces de liderar proyectos de mejora continua aplicando de manera integral la metodología DMAIC (Definir, Medir, Analizar, Mejorar y Controlar). Se enfoca en la aplicación de herramientas estadísticas, de calidad y de gestión de procesos que permiten reducir la variabilidad, eliminar desperdicios y mejorar el desempeño organizacional.
A lo largo del curso, los participantes desarrollarán competencias para identificar problemas críticos, recolectar y analizar datos, determinar causas raíz y proponer soluciones sostenibles, alineadas con los objetivos estratégicos de la organización. Se abordarán herramientas avanzadas como análisis de capacidad, pruebas de hipótesis, regresión, diseño de experimentos, control estadístico de procesos (SPC) y técnicas para optimizar flujos de trabajo.
GUSTAVO MONTOYA CÁRDENAS
Más de 25 años de experiencia laboral en el sector Servicios, Automotriz, Construcción; en las áreas de mejora de procesos y gestión de proyectos – PMBOK, Innovación; así mismo, experiencia en docencia universitaria de Postgrado y Pregrado en temas de operaciones, proyectos e innovación, Certificado en Lean Six Sigma Black Belt, así también, conocimientos en innovación y emprendimiento; especialista en Seguridad y Salud en el Trabajo, Candidato a Doctor en Ingeniería Industrial; Magister en Administración Estratégica de Empresas; Ingeniero Industrial.
Los contenidos del curso están organizados según el siguiente temario:
| SESIÓN | TEMAS | CAPACIDADES A LOGRAR | FECHAS |
| Sesión 1 | Fundamentos de Six Sigma y Rol del Green Belt | Historia y evolución de Six Sigma.
Diferencias entre Yellow, Green y Black Belt. Introducción a Six Sigma: variabilidad, nivel sigma y métricas. |
24 de febrero |
| Sesión 2 | Metodología DMAIC – Fase Definir | Estructura general de DMAIC.
Identificación de problemas críticos (CTQ – Critical to Quality). Herramientas: SIPOC, Voice of the Customer (VOC), Project Charter. |
26 de febrero |
| Sesión 3 | Fase Medir I – Recolección y Calidad de Datos | Plan de medición y definición de indicadores.
Tipos de datos: discretos y continuos. Herramientas: hoja de verificación, histogramas, gráficos de control básicos. |
3 de marzo |
| Sesión 4 | Fase Medir II – Análisis de Capacidad del Proceso | Variabilidad de procesos y desempeño.
Índices Cp, Cpk y su interpretación. Introducción a herramientas estadísticas básicas en Minitab/Excel. |
5 de marzo |
| Sesión 5 | Fase Analizar I – Identificación de Causas Raíz | Herramientas: Pareto, Ishikawa, 5 porqués.
Correlación y análisis de regresión simple. |
10 de marzo |
| Sesión 6 | Fase Analizar II – Validación de Causas | Pruebas de hipótesis (t-student, chi cuadrado, ANOVA).
Relación entre variables y significancia estadística. Ejemplo aplicado con software. |
12 de marzo |
| Sesión 7 | Fase Mejorar | Generación y selección de soluciones (matriz de priorización).
Diseño de experimentos (DOE) – conceptos básicos. |
17 de marzo |
| Sesión 8 | Fase Controlar y Presentación de Proyectos | Herramientas de control: SPC, plan de monitoreo, checklist.
Estandarización y sostenibilidad de mejoras. Presentación de proyectos DMAIC de los participantes. Retroalimentación y cierre del curso. |
19 de marzo |
| Duración: Del 24 de febrero al 19 de marzo de 2026/ 4 semanas / 32 horas Modalidad: Virtual (sincrónica y asincrónica) Horario: Martes y jueves de 7:00 pm a 9:40 pm Inversión regular: S/620.00 Consulta por los descuentos a nuestros asesores comerciales Cierre de inscripciones: 17 de febrero o hasta agotar cupos * (Ver procedimiento de pago) |
| Indicador | Porcentaje |
| Participación en clases | 30 % |
| Presentación de avance de trabajo final | 30 % |
| Trabajo final | 40 % |
| Total | 100 % |
Para obtener la certificación, la Universidad exige la aprobación del curso con nota aprobatoria (mínimo 11) y asegurar un porcentaje mínimo de asistencia (70%).
La certificación será emitida y entregada digitalmente.
Debido a la modalidad en la que se desarrolla el curso, se deberá tomar en cuenta los siguientes requerimientos técnicos:
Importante
La oficina de Formación Continua se reserva el derecho de postergar el inicio o no proceder a la apertura de algún curso si el número de inscritos no llega al mínimo establecido.
Celular: 923 770 899 – 923 772 204
Correo: informes.fc@uarm.pe
Av. Paso de los Andes 970, Pueblo Libre
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