Opciones 
Sumilla
Este curso teórico-práctico se enfoca en la aplicación de herramientas de IBM SPSS Statistics para el procesamiento de datos y el análisis estadístico descriptivo de los mismos. El curso se desarrolla mediante una metodología activa y colaborativa, con el soporte de herramientas informáticas, y responde a las demandas actuales del mercado relacionados al análisis y visualización de datos. La estructura del curso se refuerza con trabajos prácticos grupales y desarrollo de casos para consolidar la comprensión de los conceptos y las herramientas de SPSS. En el curso se destacan temas clave como la creación y manipulación de bases de datos, medidas estadísticas descriptivas y la organización y visualización de los datos.
A cargo de
VICTOR DANIEL FARRO DIAZ
Magister en Estadística e Ingeniero Industrial de la Pontificia Universidad Católica del Perú. Docente de Educación Continua de la PUCP. Consultor de diversas unidades de la PUCP. Docente a tiempo parcial de la Universidad Antonio Ruiz de Montoya. Con más de 7 años de experiencia gestionando proyectos mediante uso de metodologías tradicionales y ágiles; y con más de 5 años de experiencia como consultor en temas como: mapeo, diagnóstico y mejora de procesos, aplicación de métodos cuantitativos y cualitativos, análisis y visualización de datos.
Contenido
Los contenidos del curso están organizados según el siguiente temario:
| SEMANA | TEMAS | COMPETENCIAS A DESARROLLAR | FECHAS |
| SEMANA 1 | Estructura de SPSS. | § Identificar y comprender la interfaz de usuario de SPSS. | Del 6 al 12 de mayo |
| Creación y transformación de variables. Agregación y edición de datos. | § Definir y recodificar variables, así como ingresar y editar datos, para la preparación del análisis estadístico. | ||
| Semana 2 | Creación, análisis y tratamiento de bases de datos. | § Fusionar y segmentar archivos de datos para un análisis exploratorio de los datos. | Del 13 al 19 de mayo |
| Lectura de archivos de resultados y de sintaxis de SPSS. | § Identificar y comprender los archivos de resultados y la sintaxis para replicar las funciones en bases de datos. | ||
| Semana 3 | Estadística descriptiva: Medidas descriptivas | § Aplicar e interpretar adecuadamente las medidas descriptivas de centralidad, de dispersión y de posición no central. | Del 20 al 26 de mayo |
| Organización de datos mediante tabulaciones. | § Organizar los datos en tablas de distribución de frecuencias, según el tipo de variable, para mejorar su comprensión y análisis. | ||
| Semana 4 | Visualización de datos mediante gráficos. | § Representar los datos de manera gráfica, según el tipo de variable, para mejorar su comprensión y análisis. | Del 27 de mayo al 2 de junio |
| Análisis de respuestas múltiples. | § Interpretar los resultados de un análisis de preguntas con respuestas múltiples. |
Público objetivo
Profesionales de diversas áreas que buscan mejorar y actualizar sus habilidades en análisis de datos con SPSS. Profesionales involucrados en la investigación académica que requieran de conocimientos en el análisis estadístico de datos con SPSS. Estudiantes matriculados en programas académicos que requieren habilidades sólidas en el procesamiento y análisis de datos con SPSS.
Información general
Duración: Del 6 de mayo al 2 de junio/ 4 semanas / 24 horas
Modalidad: Clases vía zoom /lunes y miércoles de 7:00 a 9:00 p.m.
Inversión regular: S/480
Inversión con descuento “Pronto pago”: S/ 432.00 (Hasta el 26 de abril)
Inversión con descuento “Egresado FC”: S/ 384.00 (Hasta el cierre de inscripciones)
Inversión con descuento “Egresado Pregrado UARM”: S/ 324.00 (Hasta el cierre de inscripciones)
Cierre de inscripciones: 3 de mayo
Evaluación
| Indicador | Porcentaje |
| Participación activa (Evaluación permanente) | 60 % |
| Actividades calificadas | 40 % |
| Total | 100 % |
Certificación
Para obtener la certificación, la Universidad exige la aprobación del curso con nota aprobatoria (mínimo 11) y asegurar un porcentaje mínimo de asistencia (70%).
La certificación será emitida y entregada digitalmente.
Requerimientos técnicos
Debido a la modalidad en la que se desarrolla el curso, se deberá tomar en cuenta los siguientes requerimientos técnicos:
- Dispositivos con cámara y audio (PC de escritorio, portátil, móviles)
- Contar con el sistema operativo Windows 7 o cualquier versión posterior.
- Conexión a Internet permanente con una velocidad mínima de 256 Kbps.
- Habilitar el zoom en su dispositivo.
Importante
La oficina de Formación Continua se reserva el derecho de postergar el inicio o no proceder a la apertura de algún curso si el número de inscritos no llega al mínimo establecido.
Inscripciones e informes
Celular: 936 808 757
Correo: formacion.continua@uarm.pe
Av. Paso de los Andes 970, Pueblo Libre
http://www.uarm.edu.pe/FormacionContinua
