Inteligencia artificial aplicada a la educación |

Sumilla

Curso teórico-práctico que se desarrolla en la modalidad virtual. Tiene como propósito que el estudiante explore las aplicaciones de la Inteligencia Artificial en el ámbito educativo, reconociendo su potencial transformador en los procesos de enseñanza y aprendizaje. Sus principales contenidos son: herramientas y plataformas de IA aplicadas a la educación; casos de estudio y experiencias destacadas de implementación; estrategias para la personalización del aprendizaje, la mejora de la eficiencia administrativa y la toma de decisiones educativas; e implicancias éticas y sociales del uso de estas tecnologías. Como resultado de aprendizaje se espera que el estudiante diseñe soluciones educativas contextualizadas que integren herramientas de Inteligencia Artificial, considerando criterios de pertinencia, eficacia y responsabilidad ética.

A cargo de

Deivy Javier Cordero Colmenarez

Magíster en Educación con especialización en Gerencia Educativa y Licenciado en Educación con mención en Ciencias Pedagógicas por la Universidad Católica Andrés Bello. Es experto certificado en educación virtual por Fatla y cuenta con amplia experiencia profesional en el diseño instruccional interactivo y el desarrollo de modernos entornos eLearning en América Latina y España. En su rol actual, ejerce como Coordinador de la Unidad de Innovación Docente y TIC y coordina el Diplomado de Educación y TIC en la Universidad Antonio Ruiz de Montoya (UARM), integrando activamente políticas tecnológicas escolares en distintos niveles socioeducativos.

Contenido

Los contenidos del curso se organizan de acuerdo con el siguiente temario:

SEMANAS	TEMAS	FECHAS
SEMANA 1	Exploración del ecosistema tecnológico (ChatGPT, Gemini, Khanmigo, Scribe). · Exploración guiada. Cada estudiante elabora una ficha con capturas, funcionalidades y los usos pedagógicos potenciales.	24 de setiembre Actividad sincrónica (Microsoft Teams)
SEMANA 2	El debate reflexivo sobre la disrupción: ¿Qué aporta la IA al aprendizaje humano? · Foro de reflexión crítica asincrónico para la sustentación teórica sobre los aportes versus los riesgos que la IA implica.	Actividad asincrónica
SEMANA 3	Experiencias reales de adopción institucional de la IA en marcos educativos. · Análisis grupal de casos internacionales y latinoamericanos. Se discuten impactos estructurales, los desafíos y aprendizajes extraídos.	8 de octubre Actividad sincrónica (Microsoft Teams)
SEMANA 4	Planificación y viabilidad de proyectos y mapeo de brechas de uso. · Elaboración de un Mapa visual de oportunidades y riesgos que sintetice las vías de acción en el contexto educativo propio del estudiante	Actividad asincrónica
SEMANA 5	Estrategias ágiles de feedback y mejora metodológica de las propuestas en etapa de conceptualización. · Sesión interactiva de retroalimentación entre pares. Presentación inicial de los mapas y propuestas con revisión colaborativa en tiempo real.	22 de octubre Actividad sincrónica (Microsoft Teams)
SEMANA 6	Curación y diseño estratégico: Modelado tecno-pedagógico enfocado en el estudiante. · Diseño conjunto en parejas de una Estrategia integral para personalizar los saberes o acelerar la toma de decisiones en el aula usando IA	Actividad asincrónica
SEMANA 7	Derechos digitales, dilemas éticos y políticas institucionales (sesgos algorítmicos, equidad, privacidad). · Taller sincrónico: "IA con sentido ético". Discusión guiada de casos polémicos y definición de límites regulatorios en las aulas.	05 de noviembre Actividad sincrónica (Microsoft Teams)
SEMANA 8	Implementación final de las estrategias curriculares integrando todas las etapas previas. · Entrega del Producto Final: Diseño autónomo de una Solución Educativa Contextualizada, sustentando pertinencia, innovación y ética.	Actividad asincrónica

Público objetivo

Estudiantes de pregrado y posgrado, docentes, directivos, investigadores, diseñadores instruccionales, profesionales de la educación y personas interesadas en la innovación educativa y la transformación digital. El curso está dirigido a quienes buscan explorar las aplicaciones de la Inteligencia Artificial en el ámbito educativo, comprendiendo su potencial para transformar los procesos de enseñanza y aprendizaje, así como diseñar soluciones educativas contextualizadas que integren herramientas de IA de manera pertinente, eficaz y éticamente responsable.

Información general

Duración: Del 24 de setiembre al 15 de noviembre de 2026 / 8 semanas / 64 horas

Modalidad: virtual (sincrónica y asincrónica)

Horario de clases sincrónicas: jueves de 07:00 a 9:00 a 9:30 p.m.

Inversión: S/ 750*

Cierre de inscripciones: 15 de setiembre o hasta agotar cupos

*Consulta por los descuentos a nuestros asesores comerciales*

* (Ver procedimiento de pago)

Evaluación

Indicador	Porcentaje
Evaluación parcial · Ficha técnica-pedagógica de exploración de herramientas de IA (20%) · Análisis de caso grupal y esquema preliminar de la propuesta de integración (20%)	40%
Evaluación final · Decálogo ético contextualizado sobre uso de la IA en la educación local (20%) · Producto Final Académico: Propuesta de solución educativa completa con IA (40%)	60%
Total	100%

Certificación

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Para obtener la certificación, la Universidad exige que el participante apruebe el taller (la nota mínima aprobatoria es 11), así como un porcentaje mínimo de asistencia (70 %).

La certificación se emitirá y entregará digitalmente.

Requerimientos técnicos

Debido a la modalidad bajo la cual se desarrolla el taller, se deberán tomar en cuenta los siguientes requerimientos técnicos:

Contar con dispositivos con cámara y audio (PC de escritorio, portátil, móviles).
Contar con el sistema operativo Windows 7 o cualquier versión posterior.
Contar con conexión a Internet permanente con una velocidad mínima de 256 Kbps.
Tener habilitada la plataforma Zoom en su dispositivo.

Importante

La oficina de Formación Continua se reserva el derecho de postergar el inicio o no proceder a la apertura de algún curso si el número de inscritos no llega al mínimo establecido.