El Diseño Instruccional, desde una perspectiva formal y tradicional, se ha entendido como un proceso sistemático de planificación y organización del contenido educativo. Este proceso abarca la estructuración de actividades de enseñanza-aprendizaje y la posterior evaluación para determinar el rendimiento y la calificación del estudiante. No obstante, en el entorno educativo contemporáneo, el diseño instruccional trasciende la mera plasmación de teorías pedagógicas sobre el papel. Representa un marco conceptual riguroso que determina no solo qué enseñar, sino cómo enseñarlo de manera óptima a un público con necesidades y características específicas.
En la actualidad, este campo experimenta una profunda transformación impulsada por la emergencia de la Inteligencia Artificial (IA). El presente curso asume este cambio paradigmático, incorporando de manera transversal el aprovechamiento de herramientas de IA generativa para agilizar, personalizar y optimizar el diseño instruccional. A lo largo del programa, los participantes aplicarán teorías del aprendizaje y modelos instruccionales clásicos combinados con tecnologías inteligentes, con el propósito de organizar, estructurar y virtualizar experiencias formativas de alta calidad.
Deivy Javier Cordero Colmenarez
Magíster en Educación con mención en Gerencia Educativa por la Universidad Pedagógica Experimental Libertador y Licenciado en Educación con mención en Ciencias Pedagógicas por la Universidad Católica Andrés Bello. Se desempeñó como Coordinador Pedagógico Regional del Movimiento de Educación Popular y Promoción Social Fe y Alegría, acompañando en la apropiación e incorporación de las Tecnologías de la Información y la Comunicación en los Centros Escolares. Facilitador de los módulos de comunicación digital del Diplomado de Liderazgo para la transformación del Centro Gumilla – UCAB. Facilitador del Programa de Formación en Competencias TIC para Comunidades de Fundación Empresas Polar.
Ha participado en Servicios de Consultorías eLearning en el diseño y desarrollo de cursos virtuales para: Unacem, BBVA, UPC, SGS Academy, Eladepth, IDAT (Zegel Virtual), MINEDU, Alicorp, Antamina, UTEC y RedLearning. Consultor asociado de Reach HR Group prestando soluciones digitales en el desarrollo de contenido para el aprendizaje virtual del talento humano. Se desempeño como tutor Virtual del programa de educación no formal "Aprendiendo Unidos" – UNESCO.
Forma parte del Equipo de Educación Distancia y es Coordinador del Diplomado de Educación y TIC de la Universidad Antonio Ruiz de Montoya. Docente del curso Trabajo con Familia y Comunidad de la carrera de educación.
Los contenidos del curso se organizan de acuerdo con el siguiente temario:
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SEMANAS |
TEMAS |
FECHAS |
| Semana 1 | Fundamentos del Aprendizaje en Línea y el Rol del Diseñador Instruccional Moderno
· Evolución pedagógica y corrientes del aprendizaje virtual (conectivismo, constructivismo social). · El rol del Diseñador Instruccional como arquitecto de experiencias de aprendizaje. |
Lunes 14 de setiembre
Miércoles 16 de setiembre |
| Introducción a la Inteligencia Artificial aplicada a la educación: Tipologías de IA, límites éticos, privacidad y potencial educativo.
· Fundamentos del proceso de diseño instruccional sistemático (Modelo ADDIE, SAM y Diseño Inverso) impulsado por herramientas inteligentes de asistencia.
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| Semana 2 | Teorías del Diseño Educativo y Estructuración Curricular de la Experiencia
· Aplicación de distintos modelos y teorías del diseño educativo clásico en entornos virtuales. · Definición de objetivos pedagógicos específicos, competencias y resultados de aprendizaje clave. |
Lunes 21 de setiembre
Miércoles 23 de setiembre |
| Prompt Engineering (Ingeniería de instrucciones) para la estructuración curricular: Uso de prompts avanzados para co-crear mallas curriculares, dosificaciones temáticas y borradores de sílabos.
· Organización metodológica y secuenciación de la experiencia formativa apoyándose en asistentes virtuales interactivos. |
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| Semana 3 | Diseño de Contenidos Formativos e Interactividad Dinámica
· Diseño de contenido formativo acelerado por IA generativa: Redacción de guiones educativos, síntesis de textos extensos, generación de casos de estudio realistas y creación de imágenes instructivas libres de derechos de autor. |
Lunes 28 de setiembre
Miércoles 30 de setiembre |
| · Estrategias de interactividad pedagógica: foros de debate significativos, gamificación y dinámicas de aprendizaje activo.
· Uso de herramientas de IA y recursos digitales inteligentes para potenciar la retención, la motivación y el compromiso (engagement) del estudiante en la plataforma virtual. |
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| Semana 4 | Evaluación del Aprendizaje y Gestión de Entornos Virtuales
· Desarrollo de evaluaciones, rúbricas de evaluación detalladas y sistemas de retroalimentación formativa asistidos por IA. · Diseño de instrumentos de evaluación auténtica y retroalimentación personalizada a gran escala mediante asistentes inteligentes. |
Lunes 5 de octubre
Miércoles 7 de octubre |
| · Gestión eficaz de entornos virtuales de aprendizaje (LMS como Moodle, Canvas o Classroom) y su integración con herramientas de IA.
· Fundamentos de Analíticas de Aprendizaje (Learning Analytics): Interpretación de datos de interacción de los alumnos para la mejora continua del curso. |
El programa está diseñado especialmente para:
Duración: Del 14 de setiembre al 7 de octubre al de 2026 / 4 semanas / 24 horas
Modalidad: virtual (sincrónica y asincrónica)
Horario de clases sincrónicas: lunes y miércoles de 7:00 a 9:00 p.m.
Inversión: S/ 480*
Cierre de inscripciones: 7 de setiembre o hasta agotar cupos
*Consulta por los descuentos a nuestros asesores comerciales*
* (Ver procedimiento de pago)
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Indicador |
Porcentaje |
| Participación activa (evaluación permanente) | 60% |
| Evaluaciones y trabajos grupales | 40% |
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Total |
100 % |
Para obtener la certificación, la Universidad exige que el participante apruebe el taller (la nota mínima aprobatoria es 11), así como un porcentaje mínimo de asistencia (70 %).
La certificación se emitirá y entregará digitalmente.
Requerimientos técnicos
Debido a la modalidad bajo la cual se desarrolla el taller, se deberán tomar en cuenta los siguientes requerimientos técnicos:
Importante
La oficina de Formación Continua se reserva el derecho de postergar el inicio o no proceder a la apertura de algún curso si el número de inscritos no llega al mínimo establecido.
Celular: 923 770 899 – 923 772 204
Correo: informes.fc@uarm.pe
Av. Paso de los Andes 970, Pueblo Libre
http://www.uarm.edu.pe/FormacionContinua