Alfabetización crítica en IA |

Sumilla

Curso teórico-práctico que desarrolla criterios para comprender, evaluar y usar críticamente sistemas de IA en contextos académicos, profesionales y ciudadanos. Se analizan fundamentos esenciales (cómo “aprenden” los modelos, por qué fallan), impactos sociotécnicos (sesgos, desigualdad, vigilancia, propiedad intelectual, desinformación), y prácticas concretas para tomar decisiones informadas: verificación, lectura crítica, evaluación de outputs, diseño de prompts responsables, y construcción de marcos de uso institucional. El curso culmina con un kit aplicable: guía de criterios + protocolo de verificación + política breve de uso responsable adaptada a un contexto real.

A cargo de

Jorge Copello

Es Ingeniero Industrial, especialista en educación y transformación digital con más de 20 años de experiencia liderando proyectos de innovación y tecnologías educativas. Su trabajo se enfoca en el uso aplicado y crítico de tecnologías emergentes —incluida la Inteligencia Artificial— para mejorar procesos de enseñanza, investigación y toma de decisiones en instituciones educativas y organizaciones. Integra metodologías activas (aprendizaje basado en proyectos, aprendizaje colaborativo, diseño de experiencias y evaluación auténtica) con criterios de rigor, trazabilidad e integridad académica. Promueve un enfoque ético en el uso de datos y herramientas de IA, priorizando la verificación, la transparencia y el desarrollo de autonomía profesional.

Contenido

Los contenidos del curso están organizados según el siguiente temario:

SEMANAS	TEMAS	SESIONES SINCRÓNICAS
SEMANA 1	Qué es (y qué no es) la IA: fundamentos, promesas y límites. Diagnóstico + mapa de expectativas + reglas de uso responsable.	28 de marzo
SEMANA 2	Sesgos y justicia: datos, representaciones, desigualdad y daño. Análisis guiado de un caso de sesgo + discusión crítica.	4 de abril
SEMANA 3	Verdad, evidencia y desinformación: por qué la IA puede “sonar” correcta sin serlo. Taller: protocolo de verificación (triangulación y fuentes).	11 de abril Clases y entrega de actividad
SEMANA 4	Poder y economía: plataformas, extractivismo de datos, autoría y propiedad intelectual.	18 de abril
SEMANA 5	IA en educación y cultura: aprendizaje, evaluación, integridad, acceso, mediación. Diseño de criterios para tareas “IA-compatibles”.	25 de abril
SEMANA 6	Diseño de prompts responsables: calidad, control, transparencia, límites. Laboratorio: mejorar prompts + checklist de calidad.	2 de mayo
SEMANA 7	Gobernanza práctica: políticas de uso, trazabilidad, roles y responsabilidades. Construcción del “kit” (borrador) + revisión por pares.	9 de mayo
SEMANA 8	Presentación y transferencia: kit final y plan de implementación.	16 de mayo Clases- presentación final y retroalimentación

Público objetivo

El curso está dirigido a profesionales, egresados y estudiantes de últimos ciclos (pregrado y posgrado) interesados en comprender y utilizar la IA de forma informada y responsable en contextos académicos, sociales y organizacionales. Es especialmente pertinente para docentes, investigadores, comunicadores, profesionales de ciencias sociales y humanidades, gestores públicos y privados, y cualquier persona que necesite evaluar críticamente información y decisiones mediadas por IA. No se requieren conocimientos técnicos avanzados; se recomienda manejo básico de herramientas digitales y disposición para el análisis de casos, la discusión crítica y la aplicación práctica de criterios de verificación y uso ético.

Información general

Duración: Del 28 de marzo al 16 de mayo del 2026 / 8 semanas / 24 horas

Modalidad: Virtual (sincrónico)

Horario: Sábados de 09:00 a.m. a 12:00 p.m.

Inversión: S/ 480*

Cierre de inscripciones: 26 de marzo o hasta agotar cupos

*Consulta por los descuentos a nuestros asesores comerciales

* (Ver procedimiento de pago)

Evaluación

Indicador	Porcentaje
Ensayo breve o informe de caso (2–3 páginas): análisis crítico de un caso de IA (sesgos/verdad/poder) + propuestas de mitigación.	40%
Kit de uso responsable (entrega final): criterios + protocolo de verificación + guía/política breve contextualizada.	60%
Total	100%

Certificación

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Para obtener la certificación, la Universidad exige que el participante apruebe el taller (la nota mínima aprobatoria es 11), así como un porcentaje mínimo de asistencia (70 %).

La certificación se emitirá y entregará digitalmente.

Requerimientos técnicos

Debido a la modalidad bajo la cual se desarrolla el taller, se deberán tomar en cuenta los siguientes requerimientos técnicos:

Contar con dispositivos con cámara y audio (PC de escritorio, portátil, móviles).
Contar con el sistema operativo Windows 7 o cualquier versión posterior.
Contar con conexión a Internet permanente con una velocidad mínima de 256 Kbps.
Tener habilitada la plataforma Zoom en su dispositivo.

Importante

La oficina de Formación Continua se reserva el derecho de postergar el inicio o no proceder a la apertura de algún curso si el número de inscritos no llega al mínimo establecido.