Métodos cuantitativos para la toma de decisiones |

Sumilla

Este curso teórico-práctico se enfoca en la aplicación de herramientas de estadística descriptiva e inferencial. El curso se desarrolla mediante una metodología activa y colaborativa, con el soporte de herramientas informáticas, y responde a las demandas actuales del mercado relacionados a la análisis e interpretación de datos, así como la toma de decisiones informadas. La estructura del curso se refuerza con trabajos prácticos grupales y desarrollo de casos para consolidar la comprensión y aplicación de los conceptos. Se destacan temas clave como; medidas descriptivas, análisis de pronósticos, regresión lineal simple, intervalos de confianza y muestreo aleatorio simple, proporcionando a los participantes habilidades valiosas en análisis cuantitativo.

A cargo de

Víctor Daniel Farro Diaz

Magister en Estadística e Ingeniero Industrial de la Pontificia Universidad Católica del Perú. Docente de Educación Continua de la PUCP. Consultor de diversas unidades de la PUCP. Docente a tiempo parcial de la Universidad Antonio Ruiz de Montoya.

Con más de 7 años de experiencia gestionando proyectos mediante uso de metodologías tradicionales y ágiles; y con más de 5 años de experiencia como consultor en temas como: mapeo, diagnóstico y mejora de procesos, aplicación de métodos cuantitativos y cualitativos, análisis y visualización de datos.

Contenido

Los contenidos del curso se organizan de acuerdo con el siguiente temario:

SESIÓN	TEMAS	COMPETENCIAS A DESARROLLAR	FECHAS
Semana 1	Estadística descriptiva: Población, muestra y variables estadísticas	Definir y distinguir entre población y muestra, así como identificar y clasificar las variables estadísticas que se encuentran dentro de ellas.	Del 22 al 28 de enero
Semana 1	Medidas descriptivas de tendencia central	Calcular y comprender medidas de tendencia central, como media, mediana y moda, para resumir conjuntos de datos.	Del 22 al 28 de enero
Semana 2	Medidas descriptivas de posición no central y variabilidad	Determinar e interpretar medidas como cuartiles y desviación estándar para evaluar la posición y dispersión de datos.	Del 29 de enero al 4 de febrero
Semana 2	Variables aleatorias y distribuciones de probabilidad conocidas	Comprender conceptos fundamentales de variables aleatorias y conocer las propiedades de las principales distribuciones de probabilidad	Del 29 de enero al 4 de febrero
Semana 3	Intervalos de confianza para la media y para proporciones	Aplicar técnicas de estimación de intervalos de confianza, proporcionando una evaluación e interpretación precisa de los parámetros poblacionales.	Del 5 al 11 de febrero
Semana 3	Muestreo aleatorio simple para la media y para proporciones	Determinar los tamaños de muestras representativas de poblaciones para realizar estudios confiables.	Del 5 al 11 de febrero
Semana 4	Pronósticos	Aplicar modelos de pronóstico para prever resultados futuros con datos históricos.	Del 12 al 18 febrero
Semana 4	Regresión lineal simple	Analizar la relación lineal entre variables, así como utilizar la regresión lineal simple para prever valores de una variable.	Del 12 al 18 febrero

Público objetivo

Profesionales de distintas áreas del conocimiento, como el derecho, la historia y las ciencias sociales, interesados en la teoría del Estado, las políticas sociales y/o los arreglos institucionales de los países desarrollados.

Información general

Duración: Del 22 de enero al 18 de febrero / 4 semanas / 24 horas
Modalidad: Clases vía zoom / lunes y miércoles de 7:00 p.m. a 9:00 p.m.
Inversión regular: S/ 480.00
Inversión con descuento “Pronto pago”: S/ 432.00 (Hasta el 5 de enero)
Inversión con descuento “Egresados UARM”: S/ 408.00 (Hasta el cierre de inscripciones)
Cierre de inscripciones: 19 de enero

*(Ver procedimiento de pago)

Evaluación

Indicador	Porcentaje
Asistencia y participación en las clases virtuales	50%
Actividades calificadas	50%
Total	100 %

Certificación

Para obtener la certificación, la Universidad exige la aprobación del curso con nota aprobatoria (mínimo 11) y asegurar un porcentaje mínimo de asistencia (70%).

La certificación será emitida y entregada digitalmente.

Requerimientos técnicos

Debido a la modalidad en la que se desarrolla el curso, se deberá tomar en cuenta los siguientes requerimientos técnicos:

Dispositivos con cámara y audio (PC de escritorio, portátil, móviles)
Contar con el sistema operativo Windows 7 o cualquier versión posterior.
Conexión a Internet permanente con una velocidad mínima de 256 Kbps.
Habilitar el zoom en su dispositivo.

Importante

La oficina de Formación Continua se reserva el derecho de postergar el inicio o no proceder a la apertura de algún curso si el número de inscritos no llega al mínimo establecido.