Diploma en Machine Learning aplicado a la gestión pública |

Nivel	Diploma de especialización
Programa	Diploma en Machine Learning aplicado a la gestión pública
Número de horas y malla curricular	96 horas académicas
Modalidad y metodología	Virtual (5 meses)
Plana docente	Especialistas de destacada trayectoria
Inicio de clases	1 de setiembre
Cierre de inscripciones	29 de agosto o al llenar los cupos.
Inversión económica	S/ 1,950.00 (ver aquí formas de pago)
Informes	informes.fc@uarm.pe

Importante

La Universidad se reserva el derecho a suspender el inicio de este programa si no cumple con la meta de matrícula establecida para su ejecución.

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Presentación

La toma de decisiones en el sector público debe ser cada vez más rápida y en ciertos casos automatizada. En este sentido, el nuevo gestor púbico debe ser un profesional capacitado en nuevas herramientas que le permita ejecutar sus labores cotidianas, y también aquellas que involucran otro tipo de retos, de una manera eficiente.

Los lenguajes de programación hoy en día representan una herramienta que permite automatizar tareas de análisis cuantitativo y cualitativo, como pronosticar fenómenos en un tiempo muy corto, y de esta manera lograr resultados más rápidos que minimicen costos y crear un conjunto de alternativas de solución ante problemas diversos.

Por tal motivo, el presente diplomado se enfoca en brindar el conocimiento básico e intermedio sobre Machine Learning, aplicado a la gestión pública. El aprendizaje que el participante obtendrá en este programa estará basado en las dos clases de algoritmo, el supervisado y no supervisado, los cuales se pueden aplicar en todo el proceso de toma de decisiones de la gestión pública, como la construcción de indicadores para la evaluación de proyectos públicos, análisis geoespacial y pronósticos sobre variables sociales y económicas para políticas públicas.

Objetivos

Objetivo general

Promover conocimientos teóricos y prácticos para el uso eficiente de los algoritmos de Machine Learning que contribuya al proceso la toma de decisiones cotidianas y otras en el contexto del sector público.

Objetivos específicos

Enseñar al alumno sobre las bondades del aprendizaje automatizado aplicado a la toma de decisiones en el sector público.
Dotar al alumno de conocimiento en los lenguajes de programación de R Studio y Python para aplicar los algoritmos de Machine Learning que sirvan a la toma de decisiones de los gestores públicos.

Dirigido a

Los principales perfiles profesionales a los cuales va dirigido este diploma:

Profesionales de instituciones públicas y privadas vinculadas a la gestión de políticas públicas o en instituciones que trabajan con datos sociales, económicos o territoriales.
deben contar con conocimientos básicos en gestión pública, así como en estadística descriptiva y razonamiento lógico-matemático, que les permitan comprender e implementar herramientas de análisis de datos.
tengan familiaridad con entornos digitales y disposición para el aprendizaje de lenguajes de programación (R y Python), incluso si no han tenido formación previa en estos.